|
Kratka predstavitev
Sprejemanje inovacij za digitalno preobrazbo 
- Raziščite pomen sprejemanja inovacij kot katalizatorja za digitalno preobrazbo v MSP
- Spoznajte miselnost in strategije, ki so potrebne za spodbujanje kulture inovacij, prilagajanje prelomnim tehnologijam in spodbujanje upravljanja organizacijskih sprememb v smeri digitalne odpornosti
Izkoriščanje moči inovativnih digitalnih rešitev
- Odkrijte potencial digitalnih rešitev, kot so računalništvo v oblaku, (podatkovna) analitika, avtomatizacija in umetna inteligenca, za mala in srednje velika podjetja
- Pridobite vpogled v to, kako lahko te tehnologije optimizirajo poslovne procese, izboljšajo odločanje in ustvarijo konkurenčne prednosti v digitalnem okolju
Izvajanje inovativnih digitalnih rešitev za poslovno rast
- Naučite se, kako učinkovito uvesti in uporabiti inovativne digitalne rešitve v malih in srednje velikih podjetjih.
- Raziščite praktične pristope k sprejemanju in vključevanju tehnologij, kot so računalništvo v oblaku, analitika in umetna inteligenca, v poslovne dejavnosti
- Razumite izzive in najboljše prakse, povezane z uspešnim izvajanjem in uporabo teh tehnologij za trajnostno poslovno rast
Inovacije za digitalno preobrazbo
Uvod v digitalno preobrazbo v MSP
Digitalna preobrazba pomeni vključevanje digitalnih rešitev v vse vidike poslovanja, s čimer se temeljito spremeni način poslovanja in zagotavljanje vrednosti strankam.
MMSP so pozvani, da sprejmejo in vključijo digitalne tehnologije, da bi ostali konkurenčni in dosegli dolgoročni uspeh. V tej vsebini je digitalna preobrazba ključno gonilo za krepitev MSME:
- Učinkovitost: racionalizacijo procesov za izvajanje nalog z minimalnimi viri, časom in izgubami, kar zagotavlja optimalno produktivnost
- Agilnost: prilagajanje in odzivanje na spremembe v poslovnem okolju
- Izboljšano izkušnjo strank: Izboljšanje storitev in zadovoljstva strank s prilagojenimi interakcijami
Od tradicionalnega stanja do digitalne preobrazbe: diagram procesa preobrazbe
Postopek odraža in je sestavljen iz štirih faz:
- Stanje pred digitalno transformacijo
- Sprejetje digitalnih tehnologij
- Vključevanje digitalnih tehnologij v različne vidike in dejavnosti
- Doseženo stanje digitalne preobrazbe
Oblikovanje kulture inovacij
Na področju inovativnih digitalnih rešitev in kot začetni korak na poti digitalne preobrazbe - prehod iz tradicionalnega stanja v digitalno - morajo MSP spremeniti miselnost v smeri inovacij.
Nasveti za MSP za notranjo vzpostavitev kulture inovativnosti:
- Od "Tako smo vedno delali" do "Kako lahko to naredimo bolje?“
- Odprta komunikacija in izmenjava idej - sestanki za viharjenje možganov in medfunkcijske skupine, ki se ukvarjajo z inovacijami
- Notranje podjetništvo - mesečni "dan inovacij", ko zaposleni namenijo čas za delo na osebnih projektih, ki vodijo k razvoju uspešnega novega izdelka in/ali inovativnih procesov
Prilagajanje motečim tehnologijam
Od identifikacije do sprejetja motečih tehnologij: vizualni prikaz z diagramom poteka
Upravljanje sprememb za digitalno odpornost
Pri uvajanju inovacij in digitalnih tehnologij za digitalno preobrazbo lahko operativni in konkretni zagon prinese upravljanje sprememb. Ker MSP sprejemajo prelomne tehnologije, je ključni dejavnik učinkovito upravljanje sprememb.Upravljanje sprememb se pojavlja kot strateški pristop k prehodu posameznikov, ekip in organizacij iz trenutnega stanja v želeno prihodnje stanje.
Vključuje skrbno načrtovanje, komunikacijo in strategije ter spodbuja operativne spremembe v organizacijah, tako da zmanjšuje odpor in spodbuja organizacijske spremembe.
Za digitalno odpornost kot rezultat trajnostne rasti in prilagodljivosti je tu nekaj strategij za učinkovito upravljanje sprememb s konkretnim primerom:
- Jasni komunikacijski načrti: Redne novice za izmenjavo posodobitev o napredku v organizaciji
- Vključevanje zaposlenih: Medfunkcijske skupine in dnevi "prevzemanja vodstva" za alternativno in inovativno sodelovanje pri izvajanju inovativnih digitalnih rešitev
- Programi usposabljanja: Tečaji in delavnice za izboljšanje spretnosti, znanja in usposobljenosti
Izkoriščanje moči inovativnih digitalnih rešitev
Pregled inovativnih digitalnih rešitev
Pri uresničevanju potenciala konkurenčnih prednosti v hitro razvijajočem se digitalnem okolju vam predstavljamo pregled ključnih inovativnih digitalnih rešitev, namenjenih krepitvi moči MSP:
 |
 |
 |
 |
|
Računalništvo v oblaku
|
(Podatkovna) analitika
|
Avtomatizacija
|
Umetna inteligenca
|
|
Raziščite prilagodljivost in razširljivost rešitev v oblaku
|
Izkoristite moč podatkov za premišljeno odločanje
|
Povečajte učinkovitost z avtomatiziranim izvajanjem nalog
|
Izkoristite potencial umetne inteligence za optimizacijo poslovanja
|
V naslednjih razdelkih poglobljeno preučimo vsako digitalno rešitev - odkrijte, kako lahko te tehnologije poenostavijo poslovanje in povečajo učinkovitost v MSP.
Računalništvo v oblaku za MSP
|
Računalništvo v oblaku je paradigma, ki se nanaša na zagotavljanje računalniških storitev prek interneta. Vključuje storitve, kot so shrambe, obdelava podatkov in omrežje.
V tem smislu lahko MSP dostopajo do računalniških virov in jih uporabljajo, ne da bi potrebovali infrastrukturo na kraju samem, kar ponuja prilagodljivo in razširljivo rešitev.
|
|
PREDNOSTI
- Razširljivost: Enostavno povečevanje ali zmanjševanje virov glede na poslovne potrebe
- Stroškovna učinkovitost: Plačajte samo za uporabljene vire, kar zmanjša začetne stroške
- Dostopnost: Dostop do podatkov in aplikacij od koder koli z internetno povezavo
PRIMERI UPORABE ZA MALA IN SREDNJE VELIKA PODJETJA
- Shranjevanje in varnostno kopiranje podatkov: Varno shranjevanje in varnostno kopiranje ključnih poslovnih podatkov
- Sodelovanje: Omogočite skupinsko delo z orodji za sodelovanje v oblaku
- Programska oprema kot storitev (SaaS): Uporabite programske aplikacije, ki se nahajajo v oblaku
Analiza podatkov in informirano sprejemanje odločitev
|
Analitika podatkov vključuje preučevanje neobdelanih podatkov s pomočjo izpopolnjenih orodij za odkrivanje vpogledov, trendov in vzorcev, ki so podlaga za strateško odločanje.
|
|
KLJUČNE KOMPONENTE
- Opisna analitika: Razumeti, kaj se je zgodilo, s pomočjo analize preteklih podatkov
- Prediktivna analitika: Napovedovanje prihodnjih trendov in rezultatov na podlagi vzorcev
- preskriptivna analitika: Priporočanje ukrepov za optimalne rezultate
PREDNOSTI
- Informirano sprejemanje odločitev: Sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, ki temeljijo na uporabnih vpogledih
- Operativna učinkovitost: Racionalizacija procesov in prepoznavanje področij za izboljšave
- Konkurenčna prednost: Pridobite konkurenčno prednost z izkoriščanjem podatkov za inovacije
PRIMERI UPORABE ZA MMSP
- Vpogledi v stranke: Razumevanje vedenja in preferenc strank za ciljno usmerjene odnose
- Optimizacija dobavne verige: Povečajte učinkovitost in zmanjšajte stroške v dobavni verigi
- Finančno napovedovanje: Izboljšanje proračunskega in finančnega načrtovanja
Avtomatizacija za učinkovitost opravil
|
Avtomatizacija vključuje uporabo tehnologije in digitalnih rešitev za izvajanje nalog z minimalnim človeškim posredovanjem, optimizacijo procesov ter sprostitev dragocenega časa in virov za osredotočanje na strateške pobude.
|
|
PREDNOSTI
- Povečanje učinkovitosti: poenostavite ponavljajoča se opravila, zmanjšajte ročni napor in morebitne napake
- Optimizacija virov: Razporeditev človeških virov za bolj zapletene in strateške funkcije
- Doslednost: Zagotovite dosledno in standardizirano izvajanje nalog
KLJUČNA PODROČJA V MMSP
- Vnos in obdelava podatkov: Avtomatizacija rutinskih opravil vnosa podatkov: zmanjšajte število napak in prihranite čas.
- Podpora strankam: Izvedite klepetalne robote in avtomatizirane odgovore za reševanje pogostih vprašanj strank
- Avtomatizacija delovnih tokov: Racionalizirajte notranje procese, kot so odobritve in usmerjanje dokumentov
Umetna inteligenca za optimizacijo poslovanja
|
Umetna inteligenca (AI) je horizontalna rešitev za vse druge, ki vključuje uporabo naprednih algoritmov in tehnik strojnega učenja, ki podjetjem omogočajo vpogled, avtomatizacijo in strateško odločanje.
|
|
PREDNOSTI
- Vpogledi na podlagi podatkov: Pridobivanje vpogledov iz obsežnih podatkovnih zbirk za sprejemanje odločitev na podlagi informacij
- Avtomatizacija procesov: Pričakujte nemoteno optimizacijo zapletenih procesov z inteligentno avtomatizacijo
- Prediktivne zmogljivosti: Predvidevanje trendov in rezultatov na podlagi preteklih podatkov ter s tem omogočanje proaktivnih in v prihodnost usmerjenih strategij
KLJUČNE APLIKACIJE V MMSP
- Prediktivna analitika: Napovedovanje prihodnjih trendov, ki organizacijam omogoča proaktivno izpopolnjevanje poslovnih strategij
- Klepetalni roboti in virtualni pomočniki: Vključite klepetalnike in virtualne pomočnike, ki jih poganja umetna inteligenca, da izboljšate interakcije s strankami, poenostavite podporo in izboljšate splošno uporabniško izkušnjo.
- Prilagojeno trženje: Prilagodite in podprite izvajanje trženjskih strategij z natančnostjo ter upoštevajte želje in vedenje posameznih strank.
Inovativne digitalne rešitve za poslovno rast
Učinkovite implementacijske strategije
To poglavje je kompas za usmerjanje vašega podjetja k rasti z učinkovitim izvajanjem inovativnih digitalnih rešitev. Uspešna implementacija ne pomeni le sprejemanja tehnologij, temveč tudi strateški pristop, ki zagotavlja nemoteno integracijo in oprijemljive poslovne rezultate. Ta pristop vključuje:
- Opredelite jasne cilje (DCO v naslednji predstavitvi): Določite specifične, merljive in dosegljive cilje za vsako digitalno rešitev, da se uskladijo s splošnimi poslovnimi cilji.
- Določite prednostne rešitve (PS na naslednji predstavitvi): Izvedbo razvrstite glede na prednostno nalogo in se osredotočite na rešitve, ki prinašajo takojšen učinek ali obravnavajo ključne potrebe.
- Medfunkcijsko sodelovanje (CC na naslednji predstavitvi): Spodbujanje sodelovanja med različnimi oddelki za zagotovitev celostnega in integriranega pristopa k izvajanju
Zato izvajanje spremljata stalno spremljanje in optimizacija, kot sledi:
- Merila uspešnosti: Vzpostavite ključne kazalnike uspešnosti za merjenje uspeha in vpliva digitalnih rešitev na poslovne cilje.
- Mehanizmi povratnih informacij: Izvedite povratne zanke za zbiranje informacij od uporabnikov in zainteresiranih strani, kar omogoča nenehne izboljšave.
- Razširljivost: Načrtujte razširljivost digitalnih rešitev glede na razvoj poslovnih potreb ter tako zagotovite dolgoročno ustreznost in rast.
Praktični primeri izvedbenih strategij za naše inovativne digitalne rešitve (za referenco glejte enoto 2):
|
Računalništvo v oblaku
|
(podatkovna) analitika
|
Avtomatizacija
|
Umetna inteligenca
|
|
DCC: Določitev ciljev, kot so selitev podatkov v oblak, zmanjšanje lokalne infrastrukture in izboljšanje oddaljenega dostopa za povečanje splošne poslovne agilnosti.
|
DCC: Določitev ciljev, kot je uporaba podatkovne analitike za izboljšanje odločanja, optimizacijo procesov in pridobitev konkurenčne prednosti.
|
DCC: Jasno opredelite cilje avtomatizacije - povečanje učinkovitosti poslovanja, zmanjšanje napak ali sprostitev človeških virov za strateške naloge.
|
DCC: Navedite cilje, kot so uporaba umetne inteligence za napovedno analitiko, uvajanje klepetalnih robotov za interakcije s strankami in personalizacija trženjskih prizadevanj.
|
|
PS: Začnite z nekritičnimi aplikacijami in si tako zagotovite nemoten prehod, preden v oblak preselite bistvene sisteme.
|
PS: Začnite z opisno analitiko za razumevanje preteklih podatkov, preden preidete na napovedno in preskriptivno analitiko.
|
PS: Začnite z avtomatizacijo ponavljajočih se opravil, kot je vnos podatkov, nato pa nadaljujte z bolj zapletenimi procesi, kot je avtomatizacija delovnih tokov.
|
PS: Začnite z osredotočeno aplikacijo umetne inteligence, kot je uvedba klepetalnega robota za podporo strankam, preden se razširite na kompleksnejše rešitve umetne inteligence.
|
|
CC: Vključevanje IT, finančnih in operativnih skupin za uskladitev uvedbe oblaka z organizacijskimi cilji in finančnimi vidiki.
|
CC: Sodelujte z ekipami za trženje, operacije in IT, da bi zagotovili skladnost podatkovne analitike s potrebami posameznih oddelkov.
|
CC: Sodelovanje s kadrovskimi, operativnimi in informacijskimi ekipami za opredelitev področij za avtomatizacijo in zagotavljanje usklajenosti s splošnimi poslovnimi cilji.
|
CC: Sodelovanje z ekipami za IT, trženje in podporo strankam za nemoteno integracijo umetne inteligence in upoštevanje potreb posameznih oddelkov.
|
Izzivi in najboljše prakse za integracijo v poslovne operacije
Učinkovito vključevanje v poslovanje za poslovno rast je povezano z vrsto izzivov. Tukaj je nekaj izzivov pri uvajanju inovativnih digitalnih rešitev - s povezanimi najboljšimi praksami za njihovo premagovanje:
|
Odpor proti spremembam: Premagovanje odpora zaposlenih do novih tehnologij in delovnih postopkov
|
Kompleksnost integracije: Upravljanje integracije več digitalnih rešitev brez motenj v obstoječem delovanju
|
Zaskrbljenost glede varnosti podatkov: Obravnava pomislekov v zvezi z varnostjo in zasebnostjo podatkov
|
Vrzeli v spretnostih: Premostitev vrzeli v spretnostih, potrebnih za učinkovito uporabo in vzdrževanje digitalnih rešitev
|
 |
|
|
|
|
Kultura, pripravljena na spremembe: Obveščanje o prednostih, da bi vzbudili navdušenje in zmanjšali odpor
|
Celovita strategija vključevanja: Izvedite oceno obstoječih sistemov za racionalizacijo postopka
|
Varnost podatkov: Zagotovite skladnost s predpisi in standardi o varstvu podatkov ter izvajajte ukrepe za kibernetsko varnost.
|
Nenehno učenje: Zagotavljanje stalnega usposabljanja, da bi osebje pridobilo nove spretnosti in znanje.
|
Praktični primeri vključevanja inovativnih digitalnih rešitev (za referenco glej enoto 2) v poslovne dejavnosti:
| Cloud Computing |
(Data) Analytics |
- Data Migration Complexity: Transitioning large volumes of data to the cloud without disrupting ongoing operations
- Cost Management: Controlling and optimising cloud-related costs as usage scales
- Security Concerns: Addressing apprehensions about data security and compliance in a cloud environment
- Vendor Lock-in: Mitigating the risk of dependence on a single cloud service provider
|
- Data Quality: Ensuring the accuracy and reliability of data for meaningful analysis
- Skill Gaps: Bridging the gap in data analytics skills among employees.
- Integration Complexity: Integrating diverse data sources for a holistic analysis
- Managing Big Data: Effectively handling and analysing large volumes of data
|
|
|
- Pilot Migration: Start with a small-scale data migration to identify and address challenges before a full-scale transition
- Cost Monitoring Tools: Utilize tools to monitor and optimize cloud resource usage, ensuring cost-effectiveness
- Encryption and Compliance: Implement robust encryption protocols and adhere to industry-specific compliance standards
- Multi-Cloud Strategy: Consider a multi-cloud approach to avoid dependency on a single vendor and enhance flexibility
|
- Data Governance Framework: Establish a data governance framework to maintain data quality standards
- Training Programmes: Invest in training programs to enhance the data analytics skills of employees
- Data Integration Platforms: Utilize robust data integration platforms to streamline the integration of diverse data sources
- Scalable Infrastructure: Implement scalable infrastructure to manage and process big data effectively
|
| Automation |
Umetna inteligenca
|
- Prepoznavanje priložnosti za avtomatizacijo: Prepoznavanje nalog in procesov, pri katerih je mogoče uporabiti avtomatizacijo
- Odpor zaposlenih: Premagovanje odpora proti sprejetju avtomatiziranih delovnih postopkov
- Zagotavljanje zanesljivosti: Krepitev zaupanja v zanesljivost in natančnost avtomatiziranih procesov
- Stroški izvajanja: Obvladovanje začetnih stroškov, povezanih z izvajanjem avtomatizacije
|
- Etični pomisleki: Navigacija pri etičnih vprašanjih, povezanih z aplikacijami umetne intelligence
- Zahtevnost integracije: brezhibna integracija umetne inteligence z obstoječimi sistemi in delovnimi tokovi
- Razložljivost: Zagotavljanje preglednosti in razložljivosti pri sprejemanju odločitev na podlagi umetne intelligence
- Pristranskost podatkov: zmanjševanje pristranskosti algoritmov umetne inteligence ter zagotavljanje poštenih in nepristranskih rezultatov
|
|
|
- Revizije avtomatizacije: Izvedite revizije za prepoznavanje in določanje prednostnih nalog, primernih za avtomatizacijo.
- Programi upravljanja sprememb: Izvajanje programov za obvladovanje sprememb za odpravljanje skrbi zaposlenih in spodbujanje pozitivnega odnosa do avtomatizacije
- Ukrepi za zagotavljanje kakovosti: Izvedite stroge ukrepe za zagotavljanje kakovosti, da zagotovite zanesljivost avtomatiziranih procesov.
- Analiza stroškov in koristi: Izvedite celovito analizo stroškov in koristi, da upravičite in optimizirate stroške avtomatizacije.
|
- Etične smernice: Razvijte in upoštevajte etične smernice, ki urejajo uporabo umetne inteligence v organizaciji.
- Sodelovanje z IT: tesno sodelujte z ekipami IT, da zagotovite nemoteno integracijo umetne inteligence v obstoječe sisteme
- Razložljivi modeli umetne inteligence: Prednost dajte modelom UI, ki zagotavljajo preglednost in lahko pojasnijo svoje odločitve
- Raznoliki in reprezentativni podatki: Zagotovite raznolikost in reprezentativnost podatkov za učenje, da zmanjšate pristranskost algoritmov umetne inteligence
|
Povzetek
|
 Digitalna preobrazba kot strateški imperativ:
- Digitalna preobrazba ni izbira, temveč strateški imperativ za MSP, ki si prizadevajo za trajnostno rast
- Sprejemanje inovacij je ključnega pomena za gojenje odpornosti, agilnosti in konkurenčnosti v hitro razvijajočem se poslovnem okolju
|
 |
Strateško izvajanje je gonilo uspeha:
- Uspeh pri uvajanju računalništva v oblaku, podatkovne analitike, avtomatizacije in umetne inteligence je odvisen od strateškega in dobro načrtovanega izvajanja.
- Jasni cilji, premišljena integracija in medfunkcijsko sodelovanje so najpomembnejši.
|
|
Navigacija izzivov z najboljšimi praksami:
- Izzivi so neločljivo povezani z digitalno preobrazbo, vendar proaktivno prepoznavanje in uporaba najboljših praks utirata pot do uspeha.
- Vzpostavitev kulture, pripravljene na spremembe, zanesljivi ukrepi za varnost podatkov in stalni razvoj spretnosti so ključni za premagovanje ovir
|
Spodbujanje nenehnega učenja in prilagodljivosti:
- V dinamičnem digitalnem okolju je nenehno učenje bistvenega pomena za organizacijsko in individualno rast.
- Prilagodljivost zagotavlja, da so MSP ne le pripravljeni na trenutne izzive, temveč tudi na prihodnost, da lahko sprejmejo nove tehnologije.
|
|
